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本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合
新崛起的近线SSD。
TrendForce最新研究指出，未来两年AI基础设施将主要聚焦于高性能推理服务。由于传统大容量HDD硬盘严重缺货，CSP越来越多地从NAND Flash供应商采购，这推动了专为推理AI设计的近线SSD的需求，满足了市场迫切的需求。
NAND 闪存供应商正在快速验证并采用近线 QLC NAND 闪存产品，以弥补供应缺口。QLC 技术能够以更低的成本提供更高的存储密度，这对于满足大容量需求至关重要。供应商也在增加 QLC SSD 的产量，预计到 2026 年，产能利用率将稳步增长。随着推理 AI 工作负载的扩展，这种需求可能会持续到 2027 年，导致到 2026 年企业级 SSD 的供应紧张。
TrendForce 指出，为了提升近线 SSD 在 AI 存储领域的竞争力，更好地替代 HDD，未来产品将以提升容量和降低价格为重点。厂商正在研发新的近线 SSD，旨在容量超越主流 HDD，提供更佳的成本效益，并大幅降低功耗。
NAND Flash应用多样化：训练与推理并行
除了推理AI之外，NAND Flash供应商还专注于AI训练应用，推出了高带宽闪存（HBF）产品，将行业划分为两大主要技术阵营。第一大阵营由SanDisk主导，该公司正在开发一种集成HBM和HBF的混合设计。这种方法力求在大容量和高性能之间取得平衡，以满足AI模型训练中数据吞吐量和存储的双重需求。
另一组由三星和Kioxia领导，专注于XL-Flash和Z-NAND等存储级内存技术。这些技术为HBM提供了更经济的替代方案，旨在吸引更广泛的客户。
TrendForce强调，技术路线的竞争，正推动NAND Flash超越传统存储，与AI运算更深度的结合，预示着未来NAND Flash的应用将更加多元。
同时，摩根士丹利认为，主要云服务提供商已开始与供应商讨论2026年AI NAND和潜在近线SSD的大宗订单，显示出市场对未来需求的强烈预期。
AI时代的到来催生了NAND存储技术的持续创新。QLC闪存的近线SSD因其更高的存储密度和更低的成本，成为取代数据中心中近线硬盘的可行方案。摩根士丹利预计，供应商将在2025年底推出NL SSD（近线SSD）产品，其成本将显著低于现有主流QLC SSD。其初始定价约为每GB 0.04-0.05美元，远低于主流eSSD的0.09美元/GB，旨在替代存储服务器中的NL HDD。Solidigm、KIOXIA和YMTC等厂商正在积极开发NL SSD解决方案。当eSSD每GB价格降至HDD的3倍以下时，采用eSSD将更具成本效益。
什么是近线SSD？
在线存储：在线存储指存储设备和所存储的数据时刻保持“在线”状态，可供用户随时读取。
离线存储：离线存储一般是用于归档、备份用途，主要用于满足合规、防灾等方面的需要。离线存储的数据不常被调用，一般远离系统应用，原则上会有较低的存储成本，但相应的，访问的时延也会激增。
近线存储：定位于在线存储和离线存储间的应用场景，就是指那些并不是经常用到，或者访问量并不大的数据存储在性能较低的设备上。
从网络基础设施角度看，数据中心、企业内的主流网络是25~100G，一两块SSD就能够跑满整个网络带宽，配置更多的SSD只是扩展了容量，性能则完全浪费。在当前主流QLC SSD与硬盘之间，规划一种目标性能、功耗低于前者，但单位容量性能仍明显高于后者的SSD，更适合承担主流近线存储场景的任务。近线SSD只需要提供当前主流SSD几分之一甚至十分之一的性能，都不会在当前主流网络设施内出现性能瓶颈，但可预测性能依旧优于硬盘阵列甚至混闪几个数量级。
近线SSD概念的出现，改善了目前主流QLC SSD全闪阵列与混闪阵列之间成本落差过大的问题，并彻底解决混闪在部分温存储场景中性能不足的窘境，构建出新的存储分层图景。近线存储场景消耗的存储空间巨大，也为SSD的未来发展提供了更广阔的天地。
TrendForce表示，由于全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线，无法及时满足AI刺激的突发性、巨量储存需求。目前NL HDD交期已从原本的数周，急剧延长为52周以上，加速扩大CSP的储存缺口。北美CSP早已规划于温数据应用扩大采用SSD，但因为这波HDD缺口严峻，CSP甚至开始考虑于冷数据采用SSD，然而，要迈向大规模部署须先解决成本和供应链的双重挑战。
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